Matplotlib Tutorial - 파이썬으로 데이터 시각화하기 00. Matplotlib 설치하기 01. Matplotlib 기본 사용 02. Matplotlib 숫자 입력하기 03. Matplotlib 축 레이블 설정하기 04. Matplotlib 범례 표시하기 05. Matplotlib 축 범위 지정하기 06. Matplotlib 선 종류 지정하기 07. Matplotlib 마커 지정하기 08. Matplotlib 색상 지정하기 09. Matplotlib 그래프 영역 채우기 10. Matplotlib 축 스케일 지정하기 11. Matplotlib 여러 곡선 그리기 12. Matplotlib 그리드 설정하기 13. Matplotlib 눈금 표시하기 14. Matplotlib 타이틀 설정하기 15. Matplotlib 수평선/수직선 표시하기 16. Matplotlib 막대 그래프 그리기 17. Matplotlib 수평 막대 그래프 그리기 18. Matplotlib 산점도 그리기 19. Matplotlib 3차원 산점도 그리기 20. Matplotlib 히스토그램 그리기 21. Matplotlib 에러바 표시하기 22. Matplotlib 파이 차트 그리기 23. Matplotlib 히트맵 그리기 24. Matplotlib 여러 개의 그래프 그리기 25. Matplotlib 컬러맵 설정하기 26. Matplotlib 텍스트 삽입하기 27. Matplotlib 수학적 표현 사용하기 28. Matplotlib 그래프 스타일 설정하기 29. Matplotlib 이미지 저장하기 30. Matplotlib 객체 지향 인터페이스 1 31. Matplotlib 객체 지향 인터페이스 2 32. Matplotlib 축 위치 조절하기 33. Matplotlib 이중 Y축 표시하기 34. Matplotlib 두 종류의 그래프 그리기 35. Matplotlib 박스 플롯 그리기 36. Matplotlib 바이올린 플롯 그리기 37. Matplotlib 다양한 도형 삽입하기 38. Matplotlib 다양한 패턴 채우기 New Page
Matplotlib Tutorial - 파이썬으로 데이터 시각화하기 00. Matplotlib 설치하기 01. Matplotlib 기본 사용 02. Matplotlib 숫자 입력하기 03. Matplotlib 축 레이블 설정하기 04. Matplotlib 범례 표시하기 05. Matplotlib 축 범위 지정하기 06. Matplotlib 선 종류 지정하기 07. Matplotlib 마커 지정하기 08. Matplotlib 색상 지정하기 09. Matplotlib 그래프 영역 채우기 10. Matplotlib 축 스케일 지정하기 11. Matplotlib 여러 곡선 그리기 12. Matplotlib 그리드 설정하기 13. Matplotlib 눈금 표시하기 14. Matplotlib 타이틀 설정하기 15. Matplotlib 수평선/수직선 표시하기 16. Matplotlib 막대 그래프 그리기 17. Matplotlib 수평 막대 그래프 그리기 18. Matplotlib 산점도 그리기 19. Matplotlib 3차원 산점도 그리기 20. Matplotlib 히스토그램 그리기 21. Matplotlib 에러바 표시하기 22. Matplotlib 파이 차트 그리기 23. Matplotlib 히트맵 그리기 24. Matplotlib 여러 개의 그래프 그리기 25. Matplotlib 컬러맵 설정하기 26. Matplotlib 텍스트 삽입하기 27. Matplotlib 수학적 표현 사용하기 28. Matplotlib 그래프 스타일 설정하기 29. Matplotlib 이미지 저장하기 30. Matplotlib 객체 지향 인터페이스 1 31. Matplotlib 객체 지향 인터페이스 2 32. Matplotlib 축 위치 조절하기 33. Matplotlib 이중 Y축 표시하기 34. Matplotlib 두 종류의 그래프 그리기 35. Matplotlib 박스 플롯 그리기 36. Matplotlib 바이올린 플롯 그리기 37. Matplotlib 다양한 도형 삽입하기 38. Matplotlib 다양한 패턴 채우기 New Page
1. Matplotlib 개요
Matplotlib는 파이썬에서 데이타를 차트나 플롯(Plot)으로 그려주는 라이브러리 패키지로서 가장 많이 사용되는 데이타 시각화(Data Visualization) 패키지로 알려져 있다.
Matplotlib는 라인 플롯, 바 차트, 파이차트, 히스토그램, Box Plot, Scatter Plot 등을 비롯하여 다양한 차트와 플롯 스타일을 지원하며, Matplotlib.org 갤러리 웹페이지에서 다양한 샘플 차트를 볼 수 있다.
Matplotlib를 이용하여 데이타 시각화(Data Visualization)를 사용하기 위해서 과학용 파이썬 배포판인 아나콘다(Anaconda)를 설치해서 Jupyter Notebook을 사용하면 편리하다.
2. Matplotlib 사용법
Matplotlib를 사용하기 위해서는 먼저 matplotlib.pyplot 을 아래와 같이 import 한다. pyplot을 다른 이름으로 사용할 수 있지만 통상 plt 라는 alias를 사용한다. 다음 plt.plot()은 라인 플롯을 그리는 함수인데, 아래는 X축값 1,2,3과 Y축값 110,130,120을 가지고 라인 플롯을 그리는 예제이다. 마지막으로 실제 그림을 표시하는 함수인 plt.show()을 호출한다.
from matplotlib import pyplot as plt plt.plot([1,2,3], [110,130,120]) plt.show()Jupyter Notebook에서 위 코드를 실행하기 위해서는 코드 셀에서 Shift + Enter를 치면 아래와 같이 출력란에 차트가 그려진다.
만약 아래 첫번째 라인에서와 같이 "%matplotlib inline" 를 넣게 되면, Shift + Enter를 치지 않고 Run 버튼을 눌러 실행하여 그래프를 얻을 수 있다. 이러한 % 명령은 Cell Magic 명령어라고 불리우는 것으로 이는 파이썬 코드가 아니라 Jupyter에게 특정 기능을 수행하도록 하는 명령이다. %matplotlib inline 명령은 Jupyter에게 matplotlib 그래프를 출력 영역에 표시할 것을 지시하는 명령이다.
3. 제목과 축 레이블
플롯에 X,Y 축 레이블이나 제목을 붙이기 위해서는 plt.xlabel(축이름), plt.ylabel(축이름), plt.title(제목) 등의 함수를 사용하면 된다.
from matplotlib import pyplot as plt plt.plot(["Seoul","Paris","Seattle"], [30,25,55]) plt.xlabel('City') plt.ylabel('Response') plt.title('Experiment Result') plt.show()4. 범례 추가
플롯에 여러 개의 라인들을 추가하기 위해서는 plt.plot()을 plt.show() 이전에 여러 번 사용하면 된다. 또한, 각 라인에 대한 범례를 추가하기 위해서는 plt.legend([라인1범례, 라인2범례]) 함수를 사용하여 각 라인에 대한 범례를 순서대로 지정하면 된다.
5. 다양한 차트 및 플롯
Matplotlib는 위에서 예시한 라인 플롯 이외에 여러 다양한 차트/플롯을 그릴 수 있는데, 각 차트/플롯마다 다른 함수들을 사용한다. 예를 들어, Bar 차트를 그리기 위해서는 plt.bar() 함수를 사용하고, Pie 차트를 그리기 위해서는 plt.pie()를, 히스토그램을 그리기 위해선 plt.hist() 함수를 사용한다.
아래는 Bar 차트를 예시한 것으로, plt.bar()를 호출하여 바차트를 그리고 있다.
from matplotlib import pyplot as plt y = [5, 3, 7, 10, 9, 5, 3.5, 8] x = range(len(y)) plt.bar(x, y, width=0.7, color="blue") plt.show()본 웹사이트는 광고를 포함하고 있습니다. 광고 클릭에서 발생하는 수익금은 모두 웹사이트 서버의 유지 및 관리, 그리고 기술 콘텐츠 향상을 위해 쓰여집니다.