구글 음성 텍스트 변환 API - gugeul eumseong tegseuteu byeonhwan API

GSP048

개요

Cloud Speech API를 사용하면 80개 이상의 언어로 된 오디오 파일에서 음성 텍스트 변환을 수행할 수 있습니다.

이 실습에서는 텍스트를 변환하기 위해 오디오 파일을 Cloud Speech API로 전송합니다.

당신은 방법을 배울 것입니다

• Speech-to-Text API 요청을 만들고 curl로 API를 호출합니다.

• 다른 언어의 오디오 파일로 Speech-to-Text API 호출

설정

실습 시작 버튼을 클릭하기 전에

다음 안내를 확인하세요. 실습에는 시간 제한이 있으며 일시중지할 수 없습니다. 실습 시작을 클릭하면 타이머가 시작됩니다. 이 타이머에는 Google Cloud 리소스를 사용할 수 있는 시간이 얼마나 남았는지 표시됩니다.

Qwiklabs 실습을 통해 시뮬레이션이나 데모 환경이 아닌 실제 클라우드 환경에서 직접 실습 활동을 진행할 수 있습니다. 실습 시간 동안 Google Cloud에 로그인하고 액세스하는 데 사용할 수 있는 새로운 임시 사용자 인증 정보가 제공됩니다.

필요한 사항

이 실습을 완료하려면 다음을 준비해야 합니다.

• 표준 인터넷 브라우저(Chrome 브라우저 권장)
• 실습을 끝까지 진행할 시간

참고: 이미 개인용 Google Cloud 계정이나 프로젝트가 있어도 이 실습에서는 사용하지 마세요.

참고: Chrome OS 기기를 사용하는 경우 시크릿 창을 열어 이 실습을 실행하세요.

실습을 시작하고 Google Cloud 콘솔에 로그인하는 방법

1. 실습 시작 버튼을 클릭합니다. 실습 비용을 결제해야 하는 경우 결제 수단을 선택할 수 있는 팝업이 열립니다. 왼쪽에는 다음과 같은 항목이 포함된 실습 세부정보 패널이 있습니다.

   • Google 콘솔 열기 버튼
   • 남은 시간
   • 이 실습에 사용해야 하는 임시 사용자 인증 정보
   • 필요한 경우 실습 진행을 위한 기타 정보

2. Google 콘솔 열기를 클릭합니다. 실습에서 리소스가 가동된 후 로그인 페이지가 표시된 다른 탭이 열립니다.

   팁: 두 개의 탭을 각각 별도의 창으로 나란히 정렬하세요.

   참고: 계정 선택 대화상자가 표시되면 다른 계정 사용을 클릭합니다.

3. 필요한 경우 실습 세부정보 패널에서 사용자 이름을 복사하여 로그인 대화상자에 붙여넣습니다. 다음을 클릭합니다.

4. 실습 세부정보 패널에서 비밀번호를 복사하여 시작 대화상자에 붙여넣습니다. 다음을 클릭합니다.

   중요: 왼쪽 패널에 표시된 사용자 인증 정보를 사용해야 합니다. Google Cloud Skills Boost 사용자 인증 정보를 사용하지 마세요. 참고: 이 실습에 자신의 Google Cloud 계정을 사용하면 추가 요금이 발생할 수 있습니다.

5. 이후에 표시되는 페이지를 클릭하여 넘깁니다.

   • 이용약관에 동의합니다.
   • 임시 계정이므로 복구 옵션이나 2단계 인증을 추가하지 않습니다.
   • 무료 평가판을 신청하지 않습니다.

잠시 후 Cloud 콘솔이 이 탭에서 열립니다.

API 키 만들기

Speech API로 요청을 전송하기 위해 curl을 사용하므로, 요청 URL에 전달할 API 키를 만들어야 합니다.

API 키를 만들려면 다음으로 이동합니다.

APIs 및 서비스 > 사용자 인증 정보:

사용자 인증 정보 만들기를 클릭한 후 API 키를 선택합니다.

방금 만든 키를 복사합니다. 닫기를 클릭합니다.

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다.

이제 요청마다 API 키의 값을 삽입하지 않아도 되도록 만든 키를 환경 변수로 저장합니다.

다음 단계를 수행하려면 SSH를 통해 프로비저닝된 linux-instance에 연결하십시오.

SSH 버튼을 클릭하면 대화식 셸이 표시됩니다. 이 셸을 사용하여 다음 작업을 수행합니다.

셸(SSH)에서 방금 복사한 키로 <your_api_key>를 대체하여 다음을 실행합니다.

export API_KEY=<YOUR_API_KEY>

API 요청 만들기

API로 보낼 요청을 request.json 파일로 빌드합니다.

touch request.json

선호하는 명령줄 편집기(nano, vim, emacs) 또는 gcloud를 사용하여 파일을 엽니다. 샘플 미가공 오디오 파일의 uri 값을 사용하여 request.json 파일에 다음을 추가합니다.

{
  "config": {
      "encoding":"FLAC",
      "languageCode": "en-US"
  },
  "audio": {
      "uri":"gs://cloud-samples-data/speech/brooklyn_bridge.flac"
  }
}

요청 본문에는 config 및 audio 객체가 있습니다.

config에서는 요청을 처리하는 방법을 Speech API에 알려줍니다.

• encoding 매개변수는 API로 파일을 전송할 때 사용하는 오디오 인코딩 유형을 API에 알려줍니다. FLAC는 .raw 파일의 인코딩 유형입니다(인코딩 유형에 대한 자세한 내용은 이 문서 참조).
• 요청에서 지정하지 않으면 languageCode는 기본값인 영어로 설정됩니다.

config 객체에 추가할 수 있는 다른 매개변수가 있지만, 필수 매개변수는 encoding뿐입니다.

이 실습을 진행하는 동안 audio 객체에서 Cloud Storage에 저장된 오디오 파일의 URI를 API에 전달합니다.

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다.

이제 Speech API를 호출할 준비가 되었습니다.

Speech API 호출하기

다음 curl 명령어를 사용하여 API 키 환경 변수와 함께 요청 본문을 Speech API에 전달합니다(모두 단일 명령줄에 포함).

curl -s -X POST -H "Content-Type: application/json" --data-binary @request.json \
"https://speech.googleapis.com/v1/speech:recognize?key=${API_KEY}" > result.json

응답은 result.json이라는 파일로 저장됩니다. 다음 명령어로 파일의 콘텐츠를 볼 수 있습니다.

cat result.json

curl 명령어에서 반환되는 응답은 다음과 같습니다.

{
  "results": [
    {
      "alternatives": [
        {
          "transcript": "how old is the Brooklyn Bridge",
          "confidence": 0.98267895
        }
      ]
    }
  ]
}

transcript 값은 Speech API가 오디오 파일에서 변환한 텍스트를 보여주며, confidence 값은 API가 오디오를 텍스트로 얼마나 정확히 변환했는지를 나타냅니다.

위 요청에서 syncrecognize 메서드를 호출했음을 알 수 있습니다. Speech API는 동기식 및 비동기식 음성 텍스트 변환을 모두 지원합니다. 이 예제에서는 전체 오디오 파일을 사용했지만, syncrecognize 메서드를 사용하면 사용자가 말하는 중에 스트리밍 음성 텍스트 변환을 수행할 수도 있습니다.

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다.

다양한 언어로 음성 텍스트 변환

다국어를 사용하시나요? Speech API는 100개가 넘는 언어의 음성 텍스트 변환을 지원합니다. request.json에서 language_code 매개변수를 변경할 수 있습니다. 지원되는 언어 목록은 여기에서 확인할 수 있습니다.

프랑스어 오디오 파일을 변환해 보겠습니다(원하는 경우 여기에서 미리 들어볼 수 있음).

request.json을 수정하고 콘텐츠를 다음과 같이 변경합니다.

 {
  "config": {
      "encoding":"FLAC",
      "languageCode": "fr"
  },
  "audio": {
      "uri":"gs://cloud-samples-data/speech/corbeau_renard.flac"
  }
}

이제 curl 명령어를 다시 실행하여 Speech API를 호출합니다.

다음과 같은 응답이 표시됩니다.

{
  "results": [
    {
      "alternatives": [
        {
          "transcript": "maître corbeau sur un arbre perché tenait en son bec un fromage",
          "confidence": 0.9710122
        }
      ]
    }
  ]
}

위 문장은 한 유명한 프랑스 동화에서 발췌한 것입니다. 다른 언어의 오디오 파일이 있는 경우 Cloud Storage에 파일을 추가하고 요청에서 languageCode 매개변수를 변경해 볼 수 있습니다.

수고하셨습니다.

지금까지 Speech API를 통한 음성 텍스트 변환 방법을 알아보았습니다. 이 실습에서는 오디오 파일의 Cloud Storage URI를 API에 전달했지만, 오디오 콘텐츠의 Base64 인코딩 문자열을 전달할 수도 있습니다.

배운 내용

• 오디오 파일의 Cloud Storage URI를 Speech API에 전달하기
• Speech API 요청 만들기 및 curl로 API 호출하기
• 다양한 언어로 된 오디오 파일로 Speech API 호출하기

퀘스트 완료

이 사용자 주도형 실습은 Qwiklabs ML 소개: 언어 처리 및 Language, Speech, Text & Translation with Google CLoud APIs 퀘스트의 일부입니다. 퀘스트는 여러 관련 실습을 하나의 교육 과정으로 구성한 것입니다. 퀘스트를 완료하면 배지를 얻고 수료를 인증할 수 있습니다. 배지를 공개하고 온라인 이력서 또는 소셜 미디어 계정에 연결할 수 있습니다. 이 실습을 완료했다면 위 퀘스트에 등록하여 즉시 수료 크레딧을 받으세요. 진행 가능한 다른 Qwiklabs 퀘스트도 확인할 수 있습니다.

다음 실습 참여하기

Measuring and Improving Speech Accuracy을 통해 퀘스트를 계속 진행하거나 다음 추천 항목을 확인하세요.

• Translate Text with the Cloud Translation API

• Classify Text into Categories with the Natural Language API

다음 단계/자세히 알아보기

• 문서에서 Speech API 가이드 살펴보기
• Vision API 및 Natural Language API 사용해 보기

Google Cloud 교육 및 인증

Google Cloud 기술을 최대한 활용하는 데 도움이 됩니다. Google 강의에는 빠른 습득과 지속적인 학습을 지원하는 기술적인 지식과 권장사항이 포함되어 있습니다. 기초에서 고급까지 수준별 학습을 제공하며 바쁜 일정에 알맞은 주문형, 실시간, 가상 옵션이 포함되어 있습니다. 인증은 Google Cloud 기술에 대한 역량과 전문성을 검증하고 입증하는 데 도움이 됩니다.

설명서 최종 업데이트: 2021년 10월 5일

실습 최종 테스트: 2021년 10월 5일

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