분포 그래프 종류 - bunpo geulaepeu jonglyu

목차 Show

그래프 유형
theGAP (SecureDog)

그래프 유형

다음은 탐색적 데이터 분석(EDA)에 사용할 수 있는 여러 가지 유형의 그래프 목록입니다. 각 그래프를 클릭하면 해당 유형 그래프의 예, 그래프에 사용되는 변수, 그래프의 용도에 대한 설명이 나타납니다.

히스토그램

변수의 개수: 1
데이터의 형태 또는 분포를 표시하며, 이상치를 찾아내는 데 유용할 수 있습니다.
히스토그램에 대해 자세히 알아보십시오.

병렬 히스토그램

변수의 개수: 2
데이터 그룹의 형태 또는 분포를 표시하며, 이상치를 찾아내는 데 유용할 수 있습니다.

막대 차트

변수의 개수: 1
범주형 변수에 대한 값의 빈도 개수를 표시합니다. 세로(그림 3 참조) 또는 가로로 나타날 수 있습니다.
막대 차트에 대해 자세히 알아보십시오.

그룹 막대 차트

변수 개수: 2개 이상. 그룹을 정의하는 데 사용되는 변수의 개수에 따라 결정됩니다.
다른 변수에 의해 정의된 그룹에 대한 막대 차트를 표시합니다. 그룹화 막대 차트에는 그룹화 변수의 수준별로 별도의 차트가 표시됩니다.

누적 막대 차트

변수 개수: 2개 이상. 그룹을 정의하는 데 사용되는 변수의 개수에 따라 결정됩니다.
다른 변수에 의해 정의된 그룹에 대한 막대 차트를 표시합니다. 누적 막대 차트에는 그룹화 변수의 수준별로 막대가 한 개씩 표시됩니다. 또 다른 변수의 개수에 해당하는 색상 또는 패턴이 각 막대에 누적됩니다.

그림 5: 그룹화 변수의 수준별로 막대를 하나씩 보여주는 누적 막대 차트

파레토 차트

변수의 개수: 1
변수별로 정렬된 빈도 개수가 표시됩니다. "핵심 지표"를 강조 표시하는 데 유용합니다. 막대 차트의 일종인 파레토 차트에는 대개 누적 백분율 곡선이 포함됩니다.
파레토 차트에 대해 자세히 알아보십시오.

그림 6: 변수에 대한 정렬된 빈도 개수를 보여주는 파레토 차트

팩형 막대 차트

변수의 개수: 1
변수별로 정렬된 빈도 개수가 표시됩니다. 특히 범주가 많을 때 파레토 차트 대신 사용합니다. "핵심 지표"를 강조 표시하는 데 유용합니다.
팩형 막대 차트에 대해 자세히 알아보십시오.

그림 7: 많은 범주에 걸쳐 변수에 대한 정렬된 빈도 개수를 보여주는 팩형 막대 차트

모자이크 그림

변수의 개수: 2개 이상
범주형 변수 사이에 가능한 관계를 보여줍니다. 잘못 입력한 범주와 같은 데이터 오류를 찾는 데 유용합니다. X 축에 둘 이상의 변수를 표시하는 특수 유형의 누적 막대 차트입니다.
모자이크 그림에 대해 자세히 알아보십시오.

그림 18: 범주형 변수 사이에 가능한 관계를 보여주는 모자이크 그림

트리맵

변수의 개수: 2개 이상
변수 사이에 가능한 관계를 보여줍니다. 여러 가지 변수별 색상, 순서 및 크기를 표시하는 특별한 유형의 누적 막대 차트입니다
트리맵에 대해 자세히 알아보십시오.

그림 18: 변수 사이 관계를 보여주는 트리맵

상자 그림

변수의 개수: 1
데이터의 분포를 표시합니다. 상자의 일부에 25번째 백분위수, 중앙값(50 번째 백분위수), 75번째 백분위수를 나타납니다. 데이터에 따라 수염이 최소값과 최대값을 보여줍니다. 이상치들은 수염을 벗어나서 나타납니다. 데이터 오류를 찾고 하나의 변수를 탐색하는 데 사용됩니다.
상자 그림에 대해 자세히 알아보십시오.

병렬 상자 그림

변수 개수: 2개 이상. 그룹을 정의하는 데 사용되는 변수의 개수에 따라 결정됩니다.
다른 변수에 의해 정의된 그룹에 대한 상자 그림을 표시합니다. 데이터 오류를 찾고 두 개 이상의 변수를 탐색하는 데 사용됩니다.

그림 11: 2개 이상의 변수를 탐색하는 데 사용되는 병렬 상자 그림

정규 분위수 그림

변수의 개수: 1
변수가 정규 분포를 따른다는 가정이 타당한지 여부를 판별합니다.

그림 12: 변수가 정규 분포인지 여부를 판별하는 데 사용되는 정규 분위수 그림

선 그래프

변수의 개수: 2
시간 경과에 따른 변동을 보여줍니다. X 축에는 시간 기준으로 정렬된 값이 있어야 합니다. 선 차트 또는 런 차트라고도 하는 선 그래프는 이상치를 찾는 데 유용합니다.
선 그래프에 대해 자세히 알아보십시오.

그림 13: 시간 경과에 따른 변동을 보여주는 선 그래프

범주 표시 선 그래프

변수 개수: 2개 이상. 그룹을 정의하는 데 사용되는 변수의 개수에 따라 결정됩니다.
다른 변수에 의해 정의된 그룹에 대한 여러 개의 선 그래프를 표시합니다. 시간 경과에 따른 여러 가지 변수의 변화를 파악하고 이상치를 찾는 데 사용됩니다.

그림 14: 여러 변수의 시간 경과에 따른 변동 양상을 파악하는 데 사용되는 범주 표시 선 그래프

산점도

변수 개수: 2개 이상. 색상 및 마커 그룹을 정의하는 데 사용되는 변수의 개수에 따라 결정됩니다.
두 변수 사이 가능한 관계를 표시하고 이상치를 구별해줍니다. 다른 변수에 대한 색상 및/또는 마커를 추가하면 EDA에 도움이 될 수 있습니다. 참조선 또는 규격 한계를 추가하면 이상치를 찾아내는 데 도움이 될 수 있습니다.
산점도에 대해 자세히 알아보십시오.

그림 15: 두 변수 사이에 가능한 관계를 보여주는 산점도

산점도 행렬

변수의 개수: 다수
모든 이원 조합을 살펴보면서 여러 변수 사이에 가능한 관계를 표시합니다. 추가할 수 있는 그래프: 이상치를 찾아내기 위한 변수별 히스토그램, 다차원 이상치를 찾아내기 위한 산점도별 밀도 타원, 가능한 관계를 규명하기 위한 상관관계 히트맵 등을 추가할 수 있습니다.

그림 16: 여러 변수 사이에 가능한 관계를 보여주는 산점도 행렬

파이 차트

변수의 개수: 1개 이상
변수에 대한 전체 대비 부분 관계를 표시합니다. 여러 가지 파이 차트에 대한 범주를 추가하는 것이 하나의 파이 차트보다 유용합니다. 변수가 하나뿐일 때 막대 차트를 사용하면 값들의 미세한 차이를 쉽게 구별할 수 있습니다.
파이 차트에 대해 자세히 알아보십시오.

그림 17: 변수에 대한 전체 대비 부분 관계를 보여주는 파이 차트

히트맵

변수의 개수: 2개 이상
변수 사이에 가능한 관계를 보여줍니다. 시간이 흐르면서 변동이 있는 데이터에 가장 자주 사용됩니다. 색상을 사용하여 변수 간의 관계를 탐색합니다.
히트맵에 대해 자세히 알아보십시오.

그림 18: 변수 사이에 가능한 관계를 보여주는 히트맵

줄기-잎 그림

변수의 개수: 1
데이터의 형태를 보여주고, 이상치를 확인해줍니다. 컴퓨터가 보급되기 전에는 더 널리 사용되었고, 지금도 히스토그램은 자주 사용되고 있습니다.

그림 19: 데이터의 형태를 보여주고 이상치를 나타내주는 줄기-잎 그림

theGAP (SecureDog)

관리
글쓰기
로그인
로그아웃

홈
태그
방명록

(개인)정보보호/최신ICT 정보 공유 블로그

통계학의 이해

by 노벰버맨 2021. 7. 13.

1. 자료의 종류

2. 자료의 시각화 (표, 그래프)

가. 질적 자료의 시각화

구분	개념도	설명
도수 분포표		여러 개의 범주 안에 측정된 각 범주의 도수와 상대 도수 또는 범주 백분율을 나타낸 표
막대 그래프		각 범주를 수평축에 나타내고 각 범주에 대응하는 도수, 상대 도수, 백분율 등을 같은 폭의 수직 막대로 나타낸 그래프
파래토 그래프		범주의 도수 또는 백분율이 감소하도록 나타낸 막대 그래프
선 그래프		막대 그래프에서 수직 막대의 상단 중심을 선분으로 연결한 그래프
원 그래프		원을 자료의 범주 갯수만큼 파이 모양의 저각으로 나누어 작성한 그래프

나. 양적 자료의 시각화

구분	개념도	설명
점도표		각 관측값의 위치에 점을 표시하고 같은 관측값이 있는 경우 위로 누적하는 그래프
도수 분포표		관측값들을 몇개의 묶음으로 나누어 각 묶음에 속한 관측값의 수를 요약 정리한 표
도수 히스토그램		수평축에 도수분포표의 계급을 나타내고 수직축에 각 계급에 대응하는 도수를 높이로 갖는 사각형으로 나타낸 그래프
누적 도수 히스토그램		수평축에 도수분포표의 계급을 나타내고 수직축에 각 계급에 대응하는 누적도수를 높이로 갖는 사각형으로 나타낸 그래프
상대도수 히스토그램		수평축에 도수분포표의 계급을 나타내고 수직축에 각 계급에 대응하는 상대도수를 높이로 갖는 사각형으로 나타낸 그래프
누적 상대도수 히스토그램		수평축에 도수분포표의 계급을 나타내고 수직축에 각 계급에 대응하는 누적 상대도수를 높이로 갖는 사각형으로 나타낸 그래프
도수분포다각형		히스토그램에서 각 사각형 상단의 중심을 선분으로 연결하여 다각형으로 나타낸 그래프
줄기 잎 그래프		실제 측정값을 이용하여 각 자료점을 나타낸 그래프
시계열 그램		수평축에 시간을 수직축에 자료값을 이어서 나타낸 그래프
상자 수염 그림		최솟값, 제 1사분위수, 중앙값, 제 3사분위수, 최댓값 등 5가지 정보를 한꺼번에 표현하는 그래프
산점도		직교좌표계를 이용해 조표상의 두 변수간의 관계를 점으로 표시하는 그래프

저작자표시비영리변경금지

'통계학의 이해' 카테고리의 다른 글

06. 확률의 개요 (0)	2021.07.13
05. 산포의 척도 (0)	2021.07.13
04. 중심위치의 척도 (0)	2021.07.13
03. 자료의 종류 및 시각화 (표, 그래프) (0)	2021.07.13
02. 표본조사 (0)	2021.07.12
01. 통계 (0)	2021.07.12